Πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύθηκε στην ιστοσελίδα της BIS (Τράπεζα Διεθνών Διακανονισμών) με τίτλο «Artificial Intelligence and growth in advanced and emerging economies: short-run impact» (των Leonardo Gambacorta, Enisse Kharroubi, Aaron Mehrotra και Tommaso Oliviero), αναδεικνύει μέρες που είναι, ένα κεντρικής σημασίας ζήτημα: το που βρίσκονται οι ανεπτυγμένες και αναπτυσσόμενες οικονομίες όσον αφορά την εκμετάλλευση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μεταξύ αυτών συμπεριλαμβάνεται και η Ελλάδα.
Και τα «νέα» δεν είναι καλά. Ούτε λίγο ούτε πολύ η Ελλάδα – παρ’ ότι συμπεριλαμβάνεται στις ανεπτυγμένες οικονομίες – είναι χώρα που μπορεί να επωφεληθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη λιγότερο από κάθε άλλη τουλάχιστον στο ορατό ορίζοντα.
Μόνο η Κροατία, σύμφωνα με την μελέτη, φαίνεται να βρίσκεται σε θέση χειρότερη από την Ελλάδα.
Σύμφωνα με τη μελέτη λοιπόν, οι ανεπτυγμένες οικονομίες συνολικά αναμένεται να ωφεληθούν περισσότερο από τις αναδυόμενες/αναπτυσσόμενες οικονομίες, καθώς διαθέτουν μεγαλύτερο μερίδιο σε κλάδους έντασης γνώσης, δηλαδή τομείς όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η εκπαίδευση, η πληροφορική και οι επαγγελματικές υπηρεσίες – όπου η ΤΝ μπορεί να ενισχύσει άμεσα την παραγωγικότητα.
Ωστόσο, η Ελλάδα δεν βρίσκεται ανάμεσα στους πρωταθλητές της τεχνολογικής μετάβασης, αλλά στους τελευταίους στην λίστα. Το όφελος για τη χώρα εκτιμάται ότι θα είναι χαμηλότερο σε σχέση με άλλες ανεπτυγμένες οικονομίες, πολύ δε περισσότερο από οικονομίες όπως το Λουξεμβούργο, οι ΗΠΑ ή το Ηνωμένο Βασίλειο, που διαθέτουν πολύ μεγαλύτερη συγκέντρωση σε κλάδους «υψηλής έκθεσης» στην ΤΝ. Ακολουθεί πίνακας που συμφωνα με τις εκτιμήσεις των αναλυτών της BIS, δείχνει αυτόν τον συσχετισμό και την προτελευταία θέση της Ελλάδας στην σχετική κατάταξη…
Η ελληνική οικονομία σύμφωνα με την ανάλυση έχει σημαντικό βάρος σε τομείς που επηρεάζονται λιγότερο άμεσα από την ΤΝ, όπως η γεωργία, οι κατασκευές, οι μεταφορές και η παραδοσιακή μεταποίηση.
Ακόμα και σε υπηρεσίες όπως ο τουρισμός η κατάσταση δεν είναι πολύ διαφορετική. Έτσι παρότι ο τουρισμός αποτελεί ισχυρό πυλώνα, η άμεση επίδραση της ΤΝ περιορίζεται κυρίως σε λειτουργίες back-office και όχι στην κύρια παραγωγική δραστηριότητα.
Αντίθετα, οι κλάδοι που μπορούν να επωφεληθούν περισσότερο – χρηματοοικονομικός τομέας, εκπαίδευση, επαγγελματικές υπηρεσίες, τεχνολογικές δραστηριότητες – παραμένουν μικρότεροι ως ποσοστό της συνολικής οικονομίας σε σύγκριση με άλλες ανεπτυγμένες χώρες.
Επιπλέον, σύμφωνα με την μελέτη που δημοσιεύσει η BIS, η Ελλάδα υστερεί σε ορισμένα χαρακτηριστικά του δείκτη ετοιμότητας για την ΤΝ (AIPI), όπως η καινοτομία, οι ψηφιακές υποδομές και ιδιαίτερα το ανθρώπινο κεφάλαιο. Μόνο σε σχέση με τις αναπτυσσόμενες οικονομίες η σύγκριση δείχνει την Ελλάδα σε καλύτερη θέση, αλλά ακόμα και εκεί βρίσκεται κάπως πάνω από τον μέσο όρο των αναδυόμενων οικονομιών… Η μελέτη δείχνει ότι «η αλληλεπίδραση μεταξύ κλαδικής έκθεσης και εθνικής ετοιμότητας είναι καθοριστική: χώρες με υψηλές επιδόσεις και στα δύο πεδία καταγράφουν σημαντικά μεγαλύτερη αύξηση της προστιθέμενης αξίας».
Βέβαια και η Ελλάδα, όπως και η τελευταία στην λίστα Κροατία, δεν μένει εκτός της επερχόμενης ανάδυσης της επίδρασης του τεχνολογικού κύματος.
Η ΤΝ αναμένεται να ενισχύσει την παραγωγικότητα σε συγκεκριμένους τομείς, ιδίως στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, υπό όρους στην εκπαίδευση, στις επαγγελματικές υπηρεσίες αλλά και σε τμήματα του τουρισμού. Το μέγεθος όμως της συνολικής ωφέλειας «θα εξαρτηθεί από την ταχύτητα με την οποία η χώρα θα ενισχύσει τις ψηφιακές της υποδομές και κυρίως θα αναβαθμίσει το ανθρώπινο κεφάλαιο…».
Σε κάθε περίπτωση, η μελέτη της BIS λειτουργεί ως υπενθύμιση ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν διαχέεται ομοιόμορφα και δεν πάει μόνη παντού. Και για την Ελλάδα, το ζητούμενο είναι ξεφύγει από τις διακηρύξεις και να μετατρέψει τις δυνατότητες σε πραγματική αναπτυξιακή ευκαιρία.
Αυτό δεν το λέμε εμείς, αλλά η BIS και οι μελετητές της.
Το 2026 λοιπόν, πέρα από τις απειλές για τις «φούσκες» που συνοδεύουν τις εξελίξεις στην ΤΝ, είναι η χρονιά που αναμένεται πέραν των άλλων να είναι η χρονιά της μεγαλύτερης προσπάθειας διεθνώς για την ενσωμάτωση των ωφελειών της ΤΝ. Και για την εγχώρια οικονομία είναι μια πρωτοφανής πρόκληση η οποία όμως δεν «φαίνεται» να αναγνωρίζεται ως τέτοια στα προβλεπόμενα μεγέθη του Προϋπολογισμό, που ψηφίστηκε προχθές στην Βουλή.
To άρθρο Γιατί η Ελλάδα, σύμφωνα με την BIS, μένει πίσω στην ευκαιρία εκμετάλλευση της Τεχνητής Νοημοσύνης δημοσιεύτηκε στο NewsIT .
