31.8 C
Thessaloniki

Τεχνητή νοημοσύνη: Τσιπ που «οι άνθρωποι δεν μπορούν να καταλάβουν»

Ημερομηνία:

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ μπορεί να σχεδιάζει τσιπ ασύρματων επικοινωνιών μέσα σε λίγες ώρες αντί εβδομάδες.

Σε πολλές περιπτώσεις τα τσιπ της ΑΙ ξεπερνούσαν τις επιδόσεις των καλύτερων μέχρι σήμερα λύσεων, αν και βασίζονταν σε «ασυνήθιστα» σχέδια που οι ερευνητές δηλώνουν δεν θα είχαν σκεφτεί ποτέ.

Τα κυκλώματα και τα επιμέρους στοιχεία των τσιπ «δείχνουν τοποθετημένα τυχαία» δήλωσε ο καθηγητής Κάουσικ Σενγκούπτα, επικεφαλής της μελέτης που δημοσιεύτηκε τον Δεκέμβριο στο .

«Οι άνθρωποι δεν μπορούν πραγματικά να τα καταλάβουν, λειτουργούν όμως καλύτερα» σχολίασε.

Τα κυκλώματα των τσιπ εμφανίζουν «ασυνήθιστα» αλλά άκρως αποτελεσματικά μοτίβα (Emir Ali Karahan, Princeton University)

Τα κυκλώματα των τσιπ εμφανίζουν «ασυνήθιστα» αλλά άκρως αποτελεσματικά μοτίβα (Emir Ali Karahan, Princeton University)

Η μελέτη αφορά τα ασύρματα τσιπ εξαιρετικά υψηλής συχνότητας που χρησιμοποιούνται στα modem των κινητών τηλεφώνων 5G.

Εκτός από παραδοσιακά ηλεκτρονικά κυκλώματα, τα ασύρματα τσιπ περιλαμβάνουν ηλεκτρομαγνητικά στοιχεία όπως κεραίες και διαχωριστές σήματος. Τα ακριβά αυτά τσιπ είναι τόσο περίπλοκα ώστε κανείς δεν μπορεί να συμπεράνει τη λειτουργία τους απλά κοιτάζοντάς τα στο μικροσκόπιο.

Ο δρ Σενγκούπτα, αριστερά, κοιτάζει το σχέδιο ενός τσιπ στην οθόνη (Τα κυκλώματα των τσιπ εμφανίζουν «ασυνήθιστα» αλλά άκρως αποτελεσματικά μοτίβα (Emir Ali Karahan, Princeton University)

Ο δρ Σενγκούπτα, αριστερά, κοιτάζει το σχέδιο ενός τσιπ στην οθόνη (Τα κυκλώματα των τσιπ εμφανίζουν «ασυνήθιστα» αλλά άκρως αποτελεσματικά μοτίβα (Emir Ali Karahan, Princeton University)

Η διαδικασία ανάπτυξής τους είναι χρονοβόρα και δαπανηρή και ποτέ δεν ξεκινά από το μηδέν –οι σχεδιαστές βασίζονται σε προηγούμενα σχέδια και τα βελτιώνουν μέσω μιας διαδικασίας δοκιμής και σφάλματος.

Η ΑΙ ακολουθεί μια εντελώς διαφορετική προσέγγιση, καθώς αντιμετωπίζει το τσιπ ως ενιαίο αντικείμενο. Οι ερευνητές περιγράφουν τι θέλουν να κάνει το τσιπ και το σύστημα αναλαμβάνει να το σχεδιάσει από το μηδέν σε λίγες ώρες.

Παρόλα αυτά, τα τελικά τσιπ «απαιτούν ανθρώπους για τη διόρθωσή τους, καθώς το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης πάσχει από τις λεγόμενες «παραισθήσεις», την τάση να επινοεί απαντήσεις που δεν ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα.

Σύμφωνα πάντως με τον Σενγκούπτα, η χρήση της ΑΙ θα μπορούσε να βελτιώσει ριζικά την μικροηλεκτρονική.

Η τελευταία μελέτη «είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου όσον αφορά το τι επιφυλάσσει το μέλλον για τον κλάδο».

Πηγή: taNea.gr

κοινοποιήστε την ανάρτηση

Εγγραφείτε

spot_imgspot_img

Δημοφιλή

Περισσότερα σαν αυτό
Related

Βραβεία Tony 2025: Πολιτιστικό γεγονός ή προνόμιο λίγων;

Τα Βραβεία Tony 2025 έχουν ήδη προκαλέσει αρκετό διάλογο...

NAT: Αύξηση στη ναυτική απασχόληση στην Ελλάδα κατά 2,7% το 2024 σε σχέση με το 2023

Στοιχεία για την απασχόληση των ναυτικών, καθώς και για...

ΗΠΑ: Τι πυροδότησε τη ρήξη ανάμεσα σε Τραμπ και Μασκ – Πότε ξεκίνησε το χάσμα μεταξύ τους

Ο πρώην πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ φέρεται να ήταν απογοητευμένος...